在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？

在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？

① 所选的自变量必须对因变量有显著的影响；② 所选的自变量应该具有完整的统计数据资料，而且自变量本身的变动有一定的规律，能够取得准确度较高的预测值，难以定量的因素在多元回归方程中一般不易选入；③ 所选的自变量与因变量之间具有较强的相关性，具有经济意义和内在因果联系，而不是形式上的相关；④ 所选的自变量之间的相关程度不应高于自变量之间的相关程度。应当尽可能避免自变量之间高度线性相关，不致发生多重共线性问题。