试述一元线性回归模型的主要内容。

试述一元线性回归模型的主要内容。

描述变量y与x之间线性关系的数学结构式，即一元线性理论回归模型为：y=β₀+β₁x+ε一般我们称y为被解释变量(因变量)，称z为解释变量(自变量)，其中β₀为回归常数，β₁为回归系数。该模型显示出y与x之间的关系可以用两个部分描述：一部分是由于z的变化引起的y的变化的部分，即β₀届+β₁x；另一部分是由除去x外的其他一切被忽略和无法考虑到的随机因素引起的，即ε，我们称其为随机误差项。