简述回归分析的主要内容。

简述回归分析的主要内容。

(1)从样本数据出发，确定变量之间数量依存关系的数学关系式，即回归模型的形式。(2)估计回归模型参数。(3)对所确定的回归模型的可信程度进行各种统计检验，并从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量。(4)利用回归模型，根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平，并给出相应的精确度。