某服装销售商向某服装厂订购夏季新潮服装，购进价为40元／件。若在8月底以前卖出，则卖出价为70元／件；而在8月底后，则只能卖到20元／件。根据以往经验，在8月底以前能售出60件、70件、80件、90件的概率分别为0．1、0．2、0．4、0．3。试为该销售商决策，应购进多少件才能获得最大的期望利润?

某服装销售商向某服装厂订购夏季新潮服装，购进价为40元／件。若在8月底以前卖出，则卖出价为70元／件；而在8月底后，则只能卖到20元／件。根据以往经验，在8月底以前能售出60件、70件、80件、90件的概率分别为0．1、0．2、0．4、0．3。试为该销售商决策，应购进多少件才能获得最大的期望利润?

按购进60件、70件、80件、90件四种方案，可算出在夏季卖出60件、70件、80件、90件这四种自然状态下的条件利润，再算出每种方案的期望利润： 卖出 60 70 80 90 期望利润 0.1 0.2 0.4 0.3 购进 60 1800 1800 1800 1800 1800 70 1600 2100 2100 2100 2050 80 1400 1900 2400 2400 2200 90 1200 1700 2200 2700 2150 例如，若购进70件，夏季卖出60件得利润(70-40)×60=1800元，尚余10件的成本40×10=400元，8月底后可卖出这10件得折余值20×10=200元，因此，其条件利润为1800一400+200=1600元。购进70件的期望利润为1600×0．1+2100× 0．2+2100×0．4+2100×0．3=2050元。 从上表看出，若购进80件可获得最大的期望利润2200元。