简述回归系数显著性检验与回归模型整体检验之间的区别与联系。

简述回归系数显著性检验与回归模型整体检验之间的区别与联系。

区别：回归系数的显著性检验是采用t统计量，检验单个解释变量是否与被解释变量有线性相关，即检验的原假设为：H（下标0）：β（下标1）=0：
回归模型的整体显著性检验是采用F统计量对多元回归模型的总体显著性进行判断，即检验的原假设为：H（下标0）：β（下标1）=β（下标2）=…=β（下标k）=0；
联系：在一元线性回归模型中，对回归系数的显著性检验等价于对回归模型整体的显著性检验。而在多元回归模型中，对回归系数的逐一显著性检验并不能替代对回归模型整体的显著性检验。