多重共线性的后果有哪些?
多重共线性的后果有:(1)各解释变量对被解释变量的影响很难精确鉴别。(2)由于模型回归系数估计的方差会很大,将导致显著性检验失效。(3)模型参数的估计对删除或增添少量的观测值以及删除一个不显著的解释变量可能非常敏感。
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